|
Παπαγεωργίου Ελπινίκη |
Στοιχεία Επικοινωνίας Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, Τμήμα Συστημάτων Ενέργειας, email: |
Σχετικές ιστοσελίδες |
|
Γνωστικό αντικείμενο: Έμπειρα Συστήματα, Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα και Αναπαράσταση Γνώσης Σύντομο βιογραφικό: Η Δρ. Ελπινίκη Παπαγεωργίου είναι Καθηγήτρια στο Τμήμα Συστημάτων Ενέργειας του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, Γαιόπολις, Λάρισα, με γνωστικό Αντικείμενο «Έμπειρα Συστήματα και Αναπαράσταση Γνώσης». Έχει λάβει το διδακτορικό της από το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Πατρών τον 9/2004, το μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών στην Ιατρική Φυσική (2000) και το βασικό πτυχίο στη Φυσική από το ίδιο Πανεπιστήμιο (1997). Τα επιστημονικά της ενδιαφέροντα είναι Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα (Fuzzy Cognitive Maps), Τεχνητή Νοημοσύνη, Έμπειρα Συστήματα, Συστήματα Γνώσης, Ευφυή Συστήματα, Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, Εξόρυξη Γνώσης και Αλγόριθμοι Μηχανικής και Βαθιάς Μάθησης. Επαγγελματική/Ερευνητική Εμπειρία: Διευθύντρια (βάσει Αριθμ. Πρωτ. 18022/23/ΓΠ/1-08-2023 απόφαση Συγκλήτου ΠΘ) του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης, Υπολογιστικών Συστημάτων και Τεχνολογικών Εφαρμογών (ACTA Lab) του Τμήματος Συστημάτων Ενέργειας της Σχολής Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (https://acta.energy.uth.gr/). Ερευνητική εμπειρία 22 ετών, με συμμετοχή σε 29 ερευνητικά έργα (Horizon2020, FP7, ΕΛΙΔΕΚ, ΕΔΚ κ.α.), που σχετίζονται με την ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, καινοτόμων αλγορίθμων και ευφυών μοντέλων για συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, έμπειρων συστημάτων καθώς και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης και εξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση στα Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα. Τα τελευταία 8 χρόνια, είναι συνεργαζόμενο μέλος ΔΕΠ του Ερευνητικού Ινστιτούτου EKETA και συμμετέχει/συμμετείχε ως Project Manager and/or Scientific/Technical Manager σε διάφορα Ευρωπαϊκά HORIZON2020 Έργα, όπως ENCIRCLE (2025), KYKLOS 4.0., NAIADES, BACCHUS, OACTIVE, PROCETS, ISS-Ewatus, ενώ ήταν Project Coordinator από την πλευρά του EKETA, στο έργο Z-FACT0R HORIZON2020 (2018-2021). Ως μέλος ΔΕΠ του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, ήταν Επιστημονικά Υπεύθυνη στο Ευρωπαϊκό Εργο Horizon2020 OPTIMAI (2021-2024), που εστιάζει σε εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έξυπνη βιομηχανία. Σήμερα είναι Επιστημονικά Υπεύθυνη στο Εθνικό έργο EMERALD (emerald.uth.gr), χρηματοδοτούμενο από το ΕΛΙΔΕΚ, στα πλαίσια της ενίσχυσης μελών ΔΕΠ, όπου η πρόταση έτυχε χρηματοδότησης ως έκτη από τις 56 προτάσεις που εγκρίθηκαν στην περιοχή Επιστήμες Ζωής, με έμφαση στα εξηγήσιμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για διαχείριση γνώσης και δεδομένων στην Πυρηνική Ιατρική. Δημοσιευμένο Έργο: Περισσότερες από 300 εργασίες σε περιοδικά, συνέδρια και κεφάλαια βιβλίων με ευρεία αναγνώριση του έργου από την επιστημονική κοινότητα, με h-index 59 και 12939 citations στο Google Scholar (Profile). Διακρίσεις/Διεθνής Αναγνώριση: Για πέντε συνεχόμενα έτη (2020-2024) διεθνής διάκριση στους κορυφαίους επιστήμονες παγκοσμίως στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με κατάταξη στο ανώτερο 2% των πιο επιδραστικών επιστημόνων, σύμφωνα με τη μελέτη του Πανεπιστημίου του Stanford "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators" by Professor John Ioannidis and his team. Συγκεκριμένα, στο κύριο γνωστικό της αντικείμενο, την Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται στο 1% παγκοσμίως. Επίσης βρίσκεται στην 1η θέση μεταξύ όλων των καθηγητών όλων των Τμημάτων και Σχολών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (βλέπε Πίνακα 2, Career – all citations, DOI: 10.17632/btchxktzyw.7). Επίσης έχει διακριθεί στους κορυφαίους επιστήμονες στην Επιστήμη Υπολογιστών βάσει της λίστας του Guide–2–Research (Profile). 1η επιστήμονας παγκοσμίως στην περιοχή “Fuzzy Cognitive Maps”, βάσει των δημοσιευμένων εργασιών και του h-index (Πηγή: Microsoft Academic Search) (14/08/2021). Με βάση την επιστημονική συνεισφoρά της στο συγκεκριμένο πεδίο, τα FCMs έχουν βρει ιδιαίτερα σημαντική εφαρμογή σε διάφορους ερευνητικούς τομείς. Είναι συγγραφέας του Springer book “Fuzzy Cognitive Maps for Applied Sciences and Engineering - from fundamentals to extensions and learning algorithms”, Intelligent Systems Reference Library 54, Springer 2014. Βραβείο (Silver) «Best Machine Learning Solution» στο Διαγωνισμό AI & Data Awards 2025 powered by UBITECH! (Τελετή Απονομής Φεβ.2025) Βραβείο 3ης θέσης στο Hackathon Καινοτομίας στο Innovent Forum 2024, που διοργανώθηκε 10/2/2024 στο JOIST Λάρισα, με την πρόταση FloodAID για τη Διαχείριση Πλημμυρών στην Περιφέρεια Θεσσαλίας. Συμμετοχή στη Β’ φάση του 15ου Διαγωνισμού Καινοτομίας & Τεχνολογίας της Εθνικής Τράπεζας. Διοικητικές Θέσεις και Οργάνωση Συνεδρίων: Πρόεδρος του Τμήματος Συστημάτων Ενέργειας (2021-2022). Διευθύντρια του ΠΜΣ «Ενεργειακές Τεχνολογίες και Συστήματα Αυτοματισμών» του ΠΘ (2019-2023). Εισηγήτρια του ΠΣ Ηλεκτρολόγων Μηχανικών για 1,5 χρόνο (2019-2020). Οργάνωση 1ου σε παγκόσμιο επίπεδο Summer School for Fuzzy Cognitive Maps in July 2016 at Volos, Greece. Οργάνωση μιας σειράς από Special Sessions on FCMs με τίτλο “Methods and Applications of Fuzzy Cognitive Maps” σε FUZZ-IEEE conferences 2011-2018, WCCI2014, WCCI2016, WCCI2018. IEEE Senior Member, Member in IEEE Women in Computational Intelligence and member in IEEE CIS. |
||
Το περιεχόμενο της σελίδας αποτελεί αποκλειστική ευθύνη του αναφερόμενου Μέλους ΔΕΠ. Το Τμήμα και το Ίδρυμα δεν φέρουν καμία ευθύνη για την ακρίβεια, το περιεχόμενο ή τη διαχείριση των πληροφοριών που δημοσιεύονται στις σελίδες αυτές. Κάθε μέλος ΔΕΠ είναι υπεύθυνο για την ενημέρωση και τη διασφάλιση της εγκυρότητας των πληροφοριών που παρέχει.
